OLAP y más...

1. ¿Qué es OLAP?

2. Sistemas OLPA: la gestión de la información como camino al éxito.

3. ¿Cómo hará tu negocio más inteligente?

El procesamiento analítico en línea

• Datos multidimensionales
• Ventajas
• Cálculos

OLAP

El procesamiento analítico en línea (OLAP) es una tecnología que permite realizar análisis complejos de grandes cantidades de datos de forma rápida y eficiente. Los sistemas OLAP almacenan los datos en una estructura multidimensional, similar a un cubo, lo que permite a los usuarios realizar consultas y análisis desde diferentes perspectivas. El procesamiento analítico en línea (OLAP) es una tecnología fundamental para el análisis de grandes conjuntos de datos. Permite a las empresas obtener información valiosa de sus datos de manera rápida y eficiente, lo que les ayuda a tomar decisiones más inteligentes y mejorar su rendimiento.Los sistemas OLAP almacenan los datos en una estructura multidimensional, similar a un cubo. Esto permite a los usuarios realizar consultas y análisis desde diferentes perspectivas. Por ejemplo, un usuario podría analizar las ventas de una empresa por producto, región, período de tiempo o cualquier otra combinación de variables.

La razón de utilizar OLAP para las consultas es la velocidad de respuesta. Una base de datos relacional almacena entidades en tablas discretas si han sido normalizadas. Esta estructura es buena en un sistema OLTP  pero para consultas complejas multimesa es relativamente lenta. Un modelo mejor para búsquedas, aunque peor desde el punto de vista operativo, es una base de datos multidimensional . ^[La principal característica que potencia la OLAP, es que es el más rápido a la hora de hacer selecciones, en contraposición con OLTP que es la mejor opción para insertar, actualizar y borrar datos.Las ventajas de OLAP incluyen análisis más rápidos, análisis multidimensionales y facilidad de uso. Las aplicaciones de OLAP abarcan análisis de ventas, marketing, finanzas y riesgos. Los tipos de OLAP incluyen MOLAP, ROLAP y HOLAP. Algunas herramientas OLAP populares son Microsoft Analysis Services, Power BI, Tableau y QlikView.