DATA MINING

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PRESENTACIÓN

La siguiente presentación contiene ejemplos de imágenes en presentaciones eficaces.

OLAP y más...

1. ¿Qué es OLAP?

2. Sistemas OLPA: la gestión de la información como camino al éxito.

3. ¿Cómo hará tu negocio más inteligente?

El procesamiento analítico en línea

• Datos multidimensionales
• Ventajas
• Cálculos

OLAP

El procesamiento analítico en línea (OLAP) es una tecnología que permite realizar análisis complejos de grandes cantidades de datos de forma rápida y eficiente. Los sistemas OLAP almacenan los datos en una estructura multidimensional, similar a un cubo, lo que permite a los usuarios realizar consultas y análisis desde diferentes perspectivas. El procesamiento analítico en línea (OLAP) es una tecnología fundamental para el análisis de grandes conjuntos de datos. Permite a las empresas obtener información valiosa de sus datos de manera rápida y eficiente, lo que les ayuda a tomar decisiones más inteligentes y mejorar su rendimiento.Los sistemas OLAP almacenan los datos en una estructura multidimensional, similar a un cubo. Esto permite a los usuarios realizar consultas y análisis desde diferentes perspectivas. Por ejemplo, un usuario podría analizar las ventas de una empresa por producto, región, período de tiempo o cualquier otra combinación de variables.

La razón de utilizar OLAP para las consultas es la velocidad de respuesta. Una base de datos relacional almacena entidades en tablas discretas si han sido normalizadas. Esta estructura es buena en un sistema OLTP  pero para consultas complejas multimesa es relativamente lenta. Un modelo mejor para búsquedas, aunque peor desde el punto de vista operativo, es una base de datos multidimensional . ^[La principal característica que potencia la OLAP, es que es el más rápido a la hora de hacer selecciones, en contraposición con OLTP que es la mejor opción para insertar, actualizar y borrar datos.Las ventajas de OLAP incluyen análisis más rápidos, análisis multidimensionales y facilidad de uso. Las aplicaciones de OLAP abarcan análisis de ventas, marketing, finanzas y riesgos. Los tipos de OLAP incluyen MOLAP, ROLAP y HOLAP. Algunas herramientas OLAP populares son Microsoft Analysis Services, Power BI, Tableau y QlikView. 

¿Qué es un "Data Warehouse"?

Data Warehouse: La brújula del conocimiento en el mar de datos

En el océano de información que inunda el mundo actual, las empresas buscan una brújula que les guíe hacia el conocimiento valioso. El Data Warehouse emerge como esa brújula, un faro que ilumina el camino hacia la toma de decisiones estratégicas. Imagina un vasto depósito donde se almacena y depura información de diversas fuentes, como ventas, marketing, finanzas y operaciones. Esta información, limpia y estructurada, se convierte en la base para análisis profundos y la creación de insights accionables. El Data Warehouse no solo guarda datos, sino que los transforma en conocimiento útil, permitiendo a las empresas comprender mejor su mercado, optimizar sus procesos y anticiparse a las tendencias del futuro.


Herramienta indispensable

Con sus capacidades de análisis complejo y visualización de datos, el Data Warehouse se convierte en una herramienta indispensable para navegar por la complejidad del mundo digital. Es la clave para descubrir patrones ocultos, identificar oportunidades y tomar decisiones informadas que impulsarán el crecimiento y el éxito de la organización. En un mundo donde la información es poder, el Data Warehouse se alza como la brújula del conocimiento, empoderando a las empresas para navegar con precisión por el mar de datos y alcanzar sus objetivos.

Para saber más